Разбираем бизнес-процессы и собираем устойчивую систему с AI, которая ускоряет работу и остаётся у вас
Одни покупают подписки и раздают инструменты сотрудникам: счета за сервисы растут, а работа остаётся прежней. Другие перестраивают сам процесс, и каждое новое внедрение встраивается в готовый контур – дешевле и быстрее. Разрыв растёт каждый квартал, и мы помогаем начать с одного участка сейчас, чтобы не догонять через год
Продажи и переписка с клиентами, обработка заявок и закупки, ответы по базе знаний, разбор диалогов, инженерные расчёты. Отрасли разные, а узкие места повторяются, и мы умеем с ними работать
Нейросетями в компании пользовались два энтузиаста, задачей было распространить навыки на всех
ПодробнееУчастники клуба задавали разные вопросы по управлению клиникой. Задача – автоматизировать экспертизу собственника
ПодробнееИз 300 разговоров руководитель слушал 5, задача – дать общую картину и аналитику
Клиент обрабатывает запрос вручную, задача – автоматизировать и ускорить процесс на основе остатков и наличия на складе
Авторскую методику знали несколько экспертов. Задача – ускорить работу с клиентами, сохранив точность
Формулы 1992 года остались в основании, над ними поставили ядро, расчётный слой и интерфейс
AI-консультант по юридическим вопросам: договоры, ЖКХ, трудовые споры, покупки. Человек описывает ситуацию словами и получает разбор
MCP-агент принимает запрос на естественном языке, сам выбирает источники, собирает SQL и API-запросы, агрегирует данные и готовит отчёт
Агент уточняет данные через API ФНС и заполняет таблицу через MCP. Рискованных передаёт специалистам
Сам ведёт разговор, собирает информацию о клиенте и договаривается о предварительной встрече
Синапс – место, где сигнал переходит от одного нейрона к следующему, и из таких точек собрана любая нейросеть. Для того же работает наша команда: приходим в компанию и соединяем её процессы и людей с новыми технологиями
Мы хотим, чтобы после нас задачи решались быстрее, показатели росли, а люди занимались тем, что двигает их и бизнес вперёд. Каждая такая связка помогает эволюционировать не только компании, но и человечеству
Погружение в запрос, внутренний анализ, форматы на выбор и критерии приёмки в договоре
Первый результат через 3-5 недель, каждую неделю показываем прогресс и дорабатываем
Код, доступы, промпты, база знаний и документация – всё передаётся вам
Обезличивание, ролевой доступ и логирование; ваш юрист получает описание контура
Обкатываем систему в работе, правим и донастраиваем под нагрузку и новые сценарии
AI-агенты, интеграции, веб и мобильная разработка; остальное отдаём коллегам и говорим сразу
Вы рассказываете про бизнес, мы задаём вопросы и совместно определяем цели. После присылаем запись разговора и разбор: что увидели и с чего рекомендуем начать
Меню приходит от поставщиков в PDF, состав и остатки меняются каждый день. Сначала научились разбирать эти файлы и превращать их в структурированную базу: позиции, состав, вес, пропорции
Поверх встал семантический поиск: клиент пишет обычными словами, а движок подбирает блюда по смыслу, даже если в меню они названы иначе. Выдача фильтруется по реальным остаткам, пропорции пересчитываются сразу
У клиента своя методология консультирования: свой порядок разбора, свои критерии, свой язык. Обычный чат-бот такую задачу не решает, потому что отвечает из общих знаний модели
Собрали и разметили материалы автора: правила разбора, примеры, критерии решений, типовые ошибки. Модель освоила порядок, в котором методология разбирает данные клиента, и сохраняет его в каждом ответе
AI-консультант встроен в Telegram, отдельного сайта и логина не нужно. База знаний выросла до 800 страниц, а эксперт освободил больше 300 часов
Документации на исходную логику не сохранилось, поэтому сначала разобрали код построчно и восстановили, как система считает: формулы, поправки, порядок операций
Затем собрали расчётное ядро заново, уже под браузер, и сверяли результат с исходной системой на каждом шаге. Астрономические данные, которые раньше выводились текстом, стали графиками и картами
Проверка шла цифра в цифру: расхождений с исходной системой нет ни в одном сценарии
Руководитель слушал разговоры выборочно: пять записей из трёхсот в месяц. Команду оценивали по ощущению, а причины отказов узнавали со слов самих менеджеров
Агент разбирает все звонки и переписки: расшифровывает разговор, сверяет его со сценарием продажи и отмечает, где менеджер не задал вопрос, не отработал возражение или не довёл клиента до следующего шага
Руководитель видит картину по отделу и по каждому менеджеру: повторяющиеся ошибки, причины потерь, сильные диалоги как образец для обучения. Конверсия в сделку выросла на 20%
Тот же агент отвечает клиенту в мессенджере за секунды, уточняет объём и сроки и передаёт диалог менеджеру уже с контекстом
AI-консультант по юридическим вопросам. Пользователь описывает ситуацию своими словами: договоры, ЖКХ, трудовой спор, покупка – и получает понятный разбор и план действий
Агент работает поверх трёх источников: 1С, Google Sheets и PostgreSQL. Сотрудник формулирует запрос на естественном языке, агент сам выбирает нужные источники, собирает SQL и API-запросы, агрегирует данные и готовит отчёт
Еженедельная отчётность, на которую уходило до 5 часов, теперь занимает 2 минуты
Агент уточняет данные через API ФНС и заполняет таблицу через MCP. Контрагентов с признаками риска передаёт специалистам вместе с собранным досье
Голосовой AI-агент прозванивает базу, ведёт естественный диалог без заметных задержек, собирает информацию о клиенте и договаривается о предварительной встрече с менеджером